ScienceIO正在通过人工智能的帮助使医疗更加透明、连接和公平。自2019年以来，我们一直在开发专为医疗保健中负责任和安全使用而优化的语言模型。
我们已经加大了对面向医疗保健工作流的生成大语言模型（LLMs）的关注。作为一名高级机器学习工程师，您将专注于设计、实施、对齐和部署LLMs。
您将成为一个由机器学习、医学、生物学和医疗保健工作流程方面的专家组成的专注而好奇的团队的一员。我们非常关心为每一位患者和医务人员改善我们的医疗保健系统。从我们的Substack和我们最近在微软的Technology Record中的特写中了解更多关于我们的信息。
角色和机会
• 您将在医疗机器学习方面的这种成功基础上发挥重要作用，并探索医疗保健机器学习的新领域。
• 具体而言，您将参与我们的范式转变，将强化学习（RL）和对齐技术应用于生物医学/医疗保健任务中的生成模型。
• 作为我们团队的关键成员，您将在整个机器学习项目生命周期的多个阶段做出贡献：
• 概念化生成模型。
• 构建培训和测试数据集以及AI反馈模型。
• 部署用于实时和批处理API和聊天界面的生产模型。
• 您将使用提示工程在生物医学/医疗保健领域创建红队数据集和AI反馈模型。
• 您将参与工程化用户体验（后端、用户体验），降低对模型开发的参与门槛。
• 您将与同行共同开发和传达机器学习工程的最佳实践。
• 随着系统的成熟，您将有机会专注于与您的兴趣和优势相符的生命周期的某些部分。
您是谁
• 您拥有5年以上与机器学习工程相关的经验，实施最先进的模型或相关软件工程经验
• 您拥有计算科学（计算机科学、物理学、生物信息学）或等同经验的学位
• 您对深度强化学习（RL）有浓厚兴趣和/或经验
• 您具有分布式计算平台的经验，并对底层概念有坚实的理解
• 您了解各种数据库系统和数据格式之间的差异和权衡：SQL、NoSQL、BigQuery、Parquet、JSON等
• 您熟悉Sagemaker、MLFlow、Vertex AI、ZenML或Kubeflow等机器学习平台
• 您熟悉提示工程、参数高效微调和生成语言模型的对齐
• 您拥抱包容的学习文化，并在快速变化/发展的环境中表现出色
我们希望您日常使用的技术：
• Python、PyTorch、Hugging face
• Git、Docker
• AWS、GCP、Firebase、Dask等
薪水和福利
• 薪水范围：21.65万美元 - 25.26万美元
• 无限制的带薪休假
• 健康、视觉和牙科保险
• 所有费用覆盖的401(k)计划
• 在出生、收养或其他覆盖事件的情况下，所有员工可享受长达16周的灵活、带薪产假
• 寿险和短期和长期残疾保险
• 公共交通补贴，覆盖地铁/火车、骑自行车、共乘或其他有效的交通计划
• 办公室用品和图书及专业发展的津贴
• 灵活的工作场所，根据您的角色、团队和业务的需求，自由选择在我们美丽的办公室或远程工作
• 有机会与一家颠覆传统行业的公司一起成长，包括来自领导层的培训、指导和辅导
• 致力于改善医疗保健使命的包容和思考的社区
我们是一个紧密团结的团队，注重学习和成长，因此我们很乐意培训那些对他们不太熟悉的方面，只要他们在核心专业知识方面具备加速我们使命的能力。如果您觉得自己不符合这个角色的所有要求，我们鼓励您仍然申请，以便我们有机会了解您。
在ScienceIO工作是什么样子？
在ScienceIO，我们通过我们如何赋予用户权力来衡量成功。我们喜欢当人们从团队的任何地方提出最好的想法，并获得支持。我们非常关心持续学习，并在团队内部和与用户之间培养同理心。我们团队的成员，无论他们的角色或资历如何，都觉得他们可以相互信任和相互学习。
我们团队相信应该庆祝差异，并致力于建立一个多样和包容的团队和文化。我们欢迎不同的观点和意见，以促进创新、真实性和卓越性在我们公司的所有部分。我们承诺为员工提供一个没有歧视和骚扰的工作环境。
作为一家平等机会雇主，ScienceIO鼓励来自各行各业的申请者。ScienceIO在所有的雇佣决策都是基于业务需求、工作要求和个人资格，而不考虑实际或被认为是的种族、肤色、性别、怀孕、性取向、性别认同或表达、年龄、国籍、政治信仰或观点、宗教、残疾、军事服役、婚姻状况或任何其他受法律保护的身份。
根据纽约市地方法规32，该角色的预期薪水范围为21.65万美元至25.26万美元，另外还提供上述综合福利。该角色可能有资格获得额外的奖金和/或股票期权作为补偿。所有向候选人提供的职位都将最终基于候选人的个人经验和技能，而不是每个候选人都能符合薪资范围的最高水平。 
纽约