职责：
• 领导跨医疗领域的数据分析策略的设计和执行。
• 构建和维护自动化数据管道、ETL流程和交互式仪表板。
• 使用高级统计和机器学习方法（包括LLMs）清理、验证和分析大型医疗数据集。
• 通过数据驱动的洞察支持临床研究和质量改进计划。
• 与临床和技术团队合作，整合患者报告结果和优化护理路径。
• 负责相关数据资产和数据库，确保在所有计划中应用适当的数据治理、安全和保护实践。
• 确保数据完整性，进行质量检查，并提供清晰、易于理解的报告和可视化。
• 坚持数据隐私、安全和合规标准。
• 实施安全、负责任的数据共享和AI模型部署实践。
• 跨职能合作以增强组织内的数据可访问性、可见性和可用性。
• 执行报告官员分配的其他职责。
要求：
• 计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的学士学位；优先考虑硕士学位。
• 至少2年医疗分析或相关领域的经验。
• 展示在生产环境中开发和部署LLM应用程序的经验，并通过GitHub作品集展示LLM/AI代理项目及其角色和贡献的清晰文档。
• 在学术课程之外构建代理AI系统的实践经验，并通过公共存储库、已部署的应用程序或详细的项目案例研究展示实际实施的证据。
• 精通Python、R、SQL和数据可视化工具（如Tableau、Power BI、Spotfire）。
• 具有云平台（优先AWS和Databricks）、容器工具（Docker、Kubernetes）和Web框架（Streamlit、TypeScript）的经验。
• 擅长统计分析、机器学习（包括LLMs）和处理大型数据集。
• 熟悉REST API（如FastAPI）、Git、CI/CD管道和DevSecOps实践。
• 了解医疗系统、医学术语和数据隐私法规（如PDPA、HBRA）。
• 具备较强的分析、沟通和利益相关者参与能力。
• 能够在快节奏环境中独立和协作工作。
申请请访问并搜索职位参考：LR8W5X96
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GMP Technologies (S) Pte Ltd | EA执照：11C3793 | EA人员：赖盈盈 | 注册号：R1110239
这是与就业与就业能力学院私人有限公司（e2i）的合作。
e2i是为寻求就业和就业能力解决方案的工人和雇主提供支持的网络。e2i作为工人与雇主之间的桥梁，通过工作匹配、职业指导和技能提升服务为工人提供工作保障，并与雇主合作，通过招聘、培训和工作重新设计解决方案来满足他们的人力需求。e2i是全国职工总会的三方倡议，旨在支持全国范围的人力和技能提升计划。
通过申请此职位，您同意GMP Recruitment Services (S) Pte Ltd的PDPA和e2i的PDPA。
