开发和实施高级数据分析和预测建模技术，以分析复杂数据集并支持业务目标。
- 管理和分析大型数据集以识别模式、相关性和趋势。
- 执行高级分析，从大型结构化和非结构化数据集中提取可操作的见解。
- 设计和维护用于风险评估、定价和客户细分的预测模型。
- 利用数据可视化工具和技术，以清晰且引人注目的方式向利益相关者展示发现和见解。
- 了解数据分析和预测建模领域的行业趋势和进展。
- 通过识别数据不一致和差距，促进数据质量和可靠性的提高。
- 创建和维护稳健的数据管道，以实现高效的数据提取、转换和加载（ETL）过程。
- 确保遵守监管标准和公司政策，并跟上数据科学和健康保险领域的行业趋势、技术和最佳实践。
- 与跨职能团队合作，了解业务需求并提供全面的分析解决方案。
• *技能**:
- 在数据科学或分析领域有扎实的学术背景或相关项目/实习经验。
- 精通Python和R等编程语言。
- 对SQL有深入理解，并具有数据库技术经验。
- 熟悉SAS等统计软件。
- 有数据可视化工具经验，最好是Power BI。
- 了解数据工程原则和实践者优先。
- 对统计建模、机器学习算法和数据分析技术有基础理解。
