Nillion是一个基于一种称为Nil Message Compute的新型加密创新的web3基础设施项目（请参阅在剑桥大学的演示）。这项新技术实现了信息理论安全的分散式数据存储和计算。
据TechCrunch报道，Nillion在2022年熊市中以1.8亿美元的估值筹集到了2500万美元的资金，这是2022年第四季度报告的种子轮估值最高的项目。该项目吸引了一些顶级技术人才，包括Uber的创始工程师Conrad Whelan、Indiegogo的创始人Slava Rubin、Coinbase的副总顾问Lindsay Danas Cohen、Hedera Hashgraph的联合创始人Andrew Masanto以及其他几位知名团队成员。该项目还获得了几个行业奖项，包括CoinList种子计划和Polygon联合创始人的Web3加速器计划Beacon。
Nillion正在实现快速、无需许可、分散式安全存储和私密计算，从根本上改善数据的处理、分析和共享方式。该协议正在寻找一位生成式人工智能专家加入团队，研究该领域内的应用案例。我们是一家远程优先的组织，主要关注欧洲和美国东海岸的工程团队建设。
我们正在寻找一位经验丰富的AI研究科学家，具备生成式AI模型的强大背景，并对隐私增强技术（PET）感兴趣。理想的候选人将探索生成式AI和MPC的交叉点，开发允许安全、分布式AI计算的新技术和方法。您将与Nillion产品团队合作，并向Nillion的AI产品负责人汇报。
要求：
• 在MPC框架内对AI模型进行前沿研究
• 与多学科团队合作，将MPC技术整合到生成式AI系统中
• 在顶级期刊和会议上发表研究成果
• 了解AI和MPC领域的最新发展
• 原型和模拟基于MPC的生成模型，评估其性能和可行性
资格：
• 计算机科学、机器学习、数学或相关领域的博士学位
• 通过发表论文、专利或软件贡献证明在生成式AI模型研究方面有成果的记录
• 有机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的经验
• 熟练掌握Python、C++或Rust等编程语言
• 出色的问题解决和分析能力
• 出色的书面和口头沟通能力
优先技能：
• 在相关领域有博士后或工业经验
• 有联邦学习、差分隐私或其他隐私保护技术的经验
• 在密码学领域，特别是在MPC方面有坚实的数学基础
• 在AI或隐私技术领域对开源项目的贡献
福利：
• 有竞争力的薪资和福利待遇
• 灵活的工作时间和远程工作机会
• 具有活力和支持性的研究环境
• 可以使用最先进的计算资源
• 继续学习和职业发展的机会
• 与领先的学术界和行业专家合作 
伦敦