在Google，我们有一个赋权和平等机会的愿景，致力于通过Google的技术、平台和人力来建立和解，我们欢迎土著申请人。请查看我们的《和解行动计划》以获取更多信息。
注意：通过申请此职位，您将有机会选择以下首选工作地点：澳大利亚维多利亚州墨尔本；澳大利亚新南威尔士州悉尼。
最低任职资格：
• 学士学位或同等实际经验。
• 在面向客户或支持角色中拥有5年的虚拟化或云原生架构经验。
• 在售前和咨询方面有经验，能够进行技术演示，并与客户进行发现和规划会议，确立定义范围和成功标准。
• 有大数据和机器学习框架（例如Tensorflow、PyTorch或scikit-learn）的经验，并能够在云平台上实施企业规模的机器学习运营。
首选任职资格：
• 具备构建和部署数据和机器学习流水线的经验，注重自动化。
• 具备构建机器学习解决方案的经验，熟悉kubeflow等机器学习运营框架，并能够利用特定的机器学习架构（如深度学习、LSTM、卷积网络等）。
• 具备理解复杂客户现有软件工作负载的能力，并能够根据特定客户需求定义迁移到云端的技术迁移路线图。
• 熟悉机器学习编程框架，如LangChain、PyTorch、HuggingFace和Tensorflow。
• 熟悉提示调优和交付成功原型。
职位描述
Google Cloud Platform团队帮助客户通过云端构建和转型业务。我们的产品具备安全性、可靠性和可扩展性，并从基础架构到应用程序、设备和硬件全方位运行。我们的团队致力于帮助我们的客户（开发人员、中小型企业、教育机构和政府机构）实现技术带来的好处。作为这个快速增长业务中的创业团队的一员，您将在了解客户需求和帮助各种规模的企业利用技术与客户、员工和合作伙伴建立联系方面发挥关键作用。
作为一名客户工程师，您将作为机器学习专家与技术销售团队合作，为我们的客户区分Google Cloud的优势。您将帮助潜在客户和合作伙伴了解Google Cloud的强大之处，解释技术特点，帮助客户设计架构，并解决任何潜在的障碍。在这个角色中，您还将与客户和产品开发团队合作，共同塑造AI/Gen AI平台的未来。
Google Cloud加速了每个组织实现数字化转型的能力。我们提供利用Google尖端技术和帮助开发人员更可持续地构建的企业级解决方案和工具。来自200多个国家和地区的客户将Google Cloud视为值得信赖的合作伙伴，以实现增长并解决其最关键的业务问题。
职责
• 与团队合作，识别和确认业务机会，了解关键客户技术方面的异议，并制定解决技术障碍的策略。
• 提供深入的机器学习专业知识，支持与Google客户的技术关系，包括产品和解决方案简介、概念验证工作，并与产品管理直接合作，优先考虑影响客户对Google Cloud采用的解决方案。
• 推荐集成策略、企业架构、平台和应用基础设施，以使用Google Cloud的最佳实践成功实施完整解决方案。
• 根据需要前往客户现场、参加会议和其他相关活动。
Google为一家机会均等的工作场所感到自豪，是一家积极采取行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会，不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份。我们还根据法律要求考虑合格的申请人，无论其犯罪记录如何。另请参阅Google的《平等就业机会政策》和《平等就业机会法》。如果您有残疾或特殊需求需要提供帮助，请通过填写我们的《申请人住宿表格》告知我们。 
悉尼